@Article{CordeiroBeFoMeShFi:2017:ReHoVe,
               author = "Cordeiro, Ana Paula Assump{\c{c}}{\~a}o and Berlato, Moacir 
                         Antonio and Fontana, Denise Cybis and Melo, Ricardo Wanke de and 
                         Shimabukuro, Yosio Edemir and Fior, Claudimar Sidnei",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "Regi{\~o}es homog{\^e}neas de vegeta{\c{c}}{\~a}o utilizando a 
                         variabilidade dO NDVI",
              journal = "Ci{\^e}ncia Florestal",
                 year = "2017",
               volume = "27",
               number = "3",
                pages = "883--896",
                month = "jul./set.",
             keywords = "{\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o, an{\'a}lise de 
                         agrupamento, Rio Grande do Sul, vegetation index, cluster 
                         analysis, Rio Grande do Sul State.",
             abstract = "As t{\'e}cnicas de classifica{\c{c}}{\~a}o, como a an{\'a}lise 
                         de agrupamento, utilizadas nas {\'a}reas biol{\'o}gicas, em 
                         chaves de classifica{\c{c}}{\~a}o de plantas e animais, 
                         tamb{\'e}m s{\~a}o {\'u}teis para defini{\c{c}}{\~a}o de 
                         regi{\~o}es homog{\^e}neas, seja para dados clim{\'a}ticos ou 
                         para identifica{\c{c}}{\~a}o ou monitoramento da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o. O objetivo desse trabalho foi caracterizar 
                         a din{\^a}mica espa{\c{c}}o-temporal do {\'{\I}}ndice de 
                         Vegeta{\c{c}}{\~a}o por Diferen{\c{c}}a Normalizada (NDVI) dos 
                         grandes grupos vegetais do Rio Grande do Sul, agrupar regi{\~o}es 
                         homog{\^e}neas com base na variabilidade temporal do NDVI e 
                         analisar o padr{\~a}o de variabilidade anual do NDVI dos 
                         diferentes grupos. Para tanto, foram utilizados dados de NDVI da 
                         s{\'e}rie Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS), 
                         derivadas do Advanced Very High Resolution Radiometer / National 
                         Oceanic and Atmospheric Administration (AVHRR/NOAA) do 
                         per{\'{\i}}odo de janeiro de 1982 a dezembro de 2008. Foram 
                         definidos seis grupos, os quais foram comparados ao 
                         macrozoneamento ambiental do Estado. Os resultados mostraram que a 
                         variabilidade de NDVI, obtida da s{\'e}rie GIMMS/AVHRR, permite 
                         agrupar regi{\~o}es homog{\^e}neas, de forma a identificar e 
                         mapear os principais grupos vegetais que ocorrem no estado do Rio 
                         Grande do Sul. Os grupos s{\~a}o caracterizados por um 
                         padr{\~a}o sazonal t{\'{\i}}pico, por{\'e}m, com 
                         varia{\c{c}}{\~o}es de amplitude de NDVI entre eles, o que 
                         possibilita monitorar as varia{\c{c}}{\~o}es fenol{\'o}gicas da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o em decorr{\^e}ncia da sua din{\^a}mica 
                         temporal. ABSTRACT: The classification techniques, such as cluster 
                         analysis, used in biological areas, in the plants and animals 
                         classification keys, are also useful for defining homogeneous 
                         regions, for climate data or for identification or monitoring of 
                         vegetation. The objective of the research was to characterize the 
                         spatiotemporal dynamic of NDVI (Normalized Vegetation Index 
                         Difference) of vegetation groups of Rio Grande do Sul, clustering 
                         homogeneous regions based on NDVI temporal variability and to 
                         analyze the pattern of NDVI annual variability of the different 
                         groups. For this NDVI data from the Global Inventory Modeling and 
                         Mapping Studies (GIMMS) series, derived from Advanced Very High 
                         Resolution Radiometer / National Oceanic and Atmospheric 
                         Administration (AVHRR/NOAA) over the period from January 1982 to 
                         December 2008 were used. Six groups were defined, which were 
                         compared to environmental macrozoning. The results showed that the 
                         variability of NDVI, obtained from GIMMS/AVHRR series, allows 
                         clustering homogeneous regions in order to identify and map the 
                         main vegetation groups that occur in the Rio Grande do Sul State. 
                         Vegetation groups are characterized by a typical seasonal pattern, 
                         however, with amplitude variations of NDVI between them, which 
                         allow to monitor phenological changes in vegetation due to its 
                         temporal dynamics.",
                 issn = "0103-9954",
             language = "pt",
           targetfile = "Cordeiro_regioes.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}